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申请/专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于多维特征融合的恶意加密流量检测方法及系统，涉及网络与信息安全技术领域，该方法包括：获取两个设备之间会话的加密流量数据和握手元数据；从两个设备之间会话的加密流量数据中提取加密流量特征，以及从两个设备之间会话的握手元数据中提取握手元特征；将加密流量特征和握手元特征进行融合，得到融合特征。将融合特征输入分类模型，输出分类结果；其中，分类模型为区分设备之间会话的流量是恶意加密流量，或者是正常加密流量。本发明实施例能够利用加密流量数据和握手元数据进行融合，采用融合后的特征进行流量分类，这种融合方式能够从两个不同的角度充分学习加密流量特征，从而增强了恶意流量检测的准确性和可靠性。
主权项：1.一种基于多维特征融合的恶意加密流量检测方法，其特征在于，包括：获取两个设备之间会话的加密流量数据和握手元数据；从两个设备之间会话的加密流量数据中提取加密流量特征，以及从两个设备之间会话的握手元数据中提取握手元特征；将所述加密流量特征和所述握手元特征进行融合，得到融合特征；将所述融合特征输入分类模型，输出分类结果；其中，所述分类模型为区分设备之间会话的流量是恶意加密流量，或者是正常加密流量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电信股份有限公司技术创新中心 中国电信股份有限公司 一种基于多维特征融合的恶意加密流量检测方法及系统
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