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申请/专利权人：内蒙古工业大学;中铁七局集团第五工程有限公司
摘要：本发明公开了一种基于改进YOLOv9模型的高处作业吊篮人数检测方法，属于目标检测技术领域，包括以下步骤：步骤1、构建吊篮施工人数数据集，并对其进行预处理和数据增强，进行人工标注后划分训练集和测试集；步骤2、搭建改进的YOLOv9模型框架，构建C2f_SE模块并替换YOLOv9主干网络中第三层、第五层、第七层的RepNCSPELAN4模块；用HWD_ADown替换主干网第六层、第八层的ADown下采样模块；在Head部分第十七层的RepNCSPELAN4模块引入SE注意力机制，在第二十一层的RepNCSPELAN4模块引入CBAM注意力机制；最后添加DIoU损失函数；步骤3、利用训练集对改进后的YOLOv9模型进行训练，并对待检测吊篮上施工人数的数据图片进行检测；步骤4、以准确率、精确率、平均精度、召回率作为评价指标对步骤3的检测结果进行性能评估。
主权项：1.一种基于改进YOLOv9模型的高处作业吊篮人数检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建吊篮施工人数数据集，并对其进行预处理和数据增强，进行人工标注后划分训练集和测试集；步骤2、搭建改进的YOLOv9模型框架，构建C2f_SE模块并替换YOLOv9主干网络中第三层、第五层、第七层的RepNCSPELAN4模块；用HWD_ADown替换主干网第六层、第八层的ADown下采样模块；在Head部分第十七层的RepNCSPELAN4模块引入SE注意力机制，在第二十一层的RepNCSPELAN4模块引入CBAM注意力机制；最后添加DIoU损失函数；步骤3、利用训练集对改进后的YOLOv9模型进行训练，并对待检测吊篮上施工人数的数据图片进行检测；步骤4、以准确率、精确率、平均精度、召回率作为评价指标对步骤3的检测结果进行性能评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古工业大学 中铁七局集团第五工程有限公司 一种基于改进YOLOv9模型的高处作业吊篮人数检测方法
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