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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明涉及地震波预测领域，具体公开了用于RC结构非线性地震响应预测的自适应物理信息学习方法，包括如下内容：S1.基于物理约束建立深度网络；S2.建立自适应权重优化算法；S3.根据自适应优化算法重新定义了四个网络，每个网络对应一个相应输出变量，即u,v,z,ε；首先训练第i个网络，得到网络参数θi,0，然后冻结参数来训练后面的i+1个网络得到θi+1,0；然后，依次训练四个网络，并再次重新训练它们；更新参数，直到所有网络的目标损失函数达到预设值，经过第j次循环迭代就得到了最终的网络参数θi,j。采用本发明的技术方案能够利用可用的测量数据并结合物理定律来建模和预测结构。
主权项：1.用于RC结构非线性地震响应预测的自适应物理信息学习方法，其特征在于：包括如下内容：S基于物理约束建立深度网络；S建立自适应权重优化算法；S根据自适应优化算法重新定义了四个网络，每个网络对应一个相应输出变量，即u，v，z，ε；首先训练第i个网络，得到网络参数θi，0，然后冻结参数来训练后面的i+1个网络得到θi+1，0；然后，依次训练四个网络，并再次重新训练它们；更新参数，直到所有网络的目标损失函数达到预设值，经过第j次循环迭代就得到了最终的网络参数θi，j。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 用于RC结构非线性地震响应预测的自适应物理信息学习方法
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