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申请/专利权人：国网上海市电力公司
摘要：本发明涉及一种基于R‑vinecopula的综合能源系统风险评估方法和设备，包括以下步骤：建立综合能源系统风险评估指标体系，包括安全性指标、可靠性指标和经济性指标，所述安全性指标和所述可靠性指标基于综合能源系统中各节点和各支路的运行状况计算；采用非参数核密度估计方法和正态分布拟合风险因子的边缘概率分布，采用R‑vinecopula方法构建多维风险因子联合概率分布模型；在多维风险因子联合概率分布模型的基础上进行蒙特卡洛采样，通过概率逆变换求解获得风险因子数值后进行削减聚类，获得综合能源系统典型运行风险场景；采用AHP‑Topsis方法量化计算综合能源系统的运行风险值。与现有技术相比，本发明可以进一步提高综合能源系统风险评估结果的全面性、准确性和可靠性。
主权项：1.一种基于R-vinecopula的综合能源系统风险评估方法，其特征在于，包括：建立综合能源系统风险评估指标体系；采用非参数核密度估计方法和正态分布拟合风险因子的边缘概率分布，根据风险因子的边缘概率分布，采用R-vinecopula方法构建多维风险因子联合概率分布模型；在所述多维风险因子联合概率分布模型的基础上进行蒙特卡洛采样，通过概率逆变换求解获得风险因子数值后进行削减聚类，获得综合能源系统典型运行风险场景；根据所述综合能源系统风险评估指标体系和所述综合能源系统典型运行风险场景，采用AHP-Topsis方法量化计算综合能源系统的运行风险值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网上海市电力公司 一种基于R-vine copula的综合能源系统风险评估方法和设备
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