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申请/专利权人：大连理工大学
摘要：本发明提供了一种基于多灰类任务场景的评价指标体系有效性聚类验证方法，包括如下步骤：S1、按照装备体系作战能力评价指标体系有效性的验证要求划分验证评价灰类数S；S2、确定每个验证评价指标的聚类权值；S3、依据装备体系作战使命分析生成多灰类任务场景；S4、选择所有待验证评价指标体系集合的一个进行灰色聚类验证算法计算；S5、判断所有待验证评价指标体系是否计算完成，如完成转S6进行有效性验证结果分析，否则转入S4；S6、针对得到的所有灰类任务场景下所有评价指标体系的有效性验证矩阵进行分析。本发明为评价体系的建立和优化提供了一个科学、系统的解决方案，大大提升了评价工作的质量和效率。
主权项：1.一种基于多灰类任务场景的评价指标体系有效性聚类验证方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、按照装备体系作战能力评价指标体系有效性的验证要求划分验证评价灰类数S，将各验证评价指标的取值也相应地划分为S个灰类，并确定j指标k灰类的白化权函数；S2、确定每个验证评价指标的聚类权值；S3、依据装备体系作战使命分析生成多灰类任务场景，多灰类任务场景包括代表性的体系作战运用场景实例；S4、选择所有待验证评价指标体系集合的一个进行灰色聚类验证算法计算；S5、判断所有待验证评价指标体系是否计算完成，如完成转S6进行有效性验证结果分析，否则转入S4；S6、针对得到的所有灰类任务场景下所有评价指标体系的有效性验证矩阵进行分析，进行不同灰类任务场景下评价指标体系的有效性排序或进行不同指标体系下装备体系的适宜灰类任务场景排序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连理工大学 基于多灰类任务场景的评价指标体系有效性聚类验证方法
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