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申请/专利权人:山东金利液压科技有限公司
摘要:本发明公开了一种基于人工智能的电缸系统故障预警系统,涉及智能预警的技术领域,解决了难以根据采集处理后的图像数据识别分析电缸系统的运行轨迹,并根据识别结果难以进行初始故障预警处理;其次,难以测量并分析电缸系统的运行变量;接着,根据各项数据难以综合分析电缸的故障预警值;最后,难以依据电缸的故障预警值,动态设置阈值进行实时预警的技术问题。本发明包含以下模块:数据采集模块、数据处理模块、初始故障预警模块、数据分析模块和故障预警模块。本发明通过对电缸系统的运行轨迹进行分析,根据分析结果测量分析电缸运行变量;通过各项数据综合得到电缸的故障预警值并通过动态阈值进行实时预警。
主权项:1.一种基于人工智能的电缸系统故障预警系统,其特征在于,包括以下模块:数据采集模块:采集电缸系统的运行数据包括:电缸系统运行参数和运行图像数据;数据处理模块:将采集到的运行参数进行清洗和归一化处理;将采集电缸系统运行的视频图像进行预处理包括:去噪和图像增强;初始故障预警模块:根据电缸的运动图像数据,分析电缸的运行轨迹并根据生成的电缸的运行轨迹,识别判断正常轨迹与异常轨迹,进行初始故障预警;数据分析模块:当电缸的运行轨迹处于正常运行轨迹时,测量分析电缸系统的运行变量;根据分析结果计算分析电缸的重复位移差数、电缸稳定度和电缸温升影响系数;根据采集处理后的运行参数分析计算污染程度值;根据采集处理后的图像数据分析电缸系统中轴承的磨损区域;根据分析结果计算磨损区域面积;故障预警模块:根据电缸的重复位移差数、电缸稳定度、电缸温升影响系数、污染程度值和磨损区域面积综合计算电缸的故障预警值;根据计算结果动态调整阈值,依据动态调整后的阈值进行故障预警。
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