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申请/专利权人：海林中电海浪风力发电有限公司
摘要：本发明公开了一种发电厂风机振动故障诊断方法，涉及发电厂风机振动检测技术领域，本发明包括：A1.内部故障检测、A2.内部故障分析、A3.外部故障检测、A4.外部故障分析、A5.预警处理。本发明在内部故障分析中，用于诊断风机内部的机械轴振合格指数和电气合格数值，进而分析风机内部的振动故障风险系数，及时发现内部机械轴振动情况，提高发电厂风机内部使用质量，减少发电厂风机内部结构不稳定问题的发生次数，加强对内部结构的深入探究和优化，降低导发电厂风机的损坏概率，提高发电厂风机发电的效率，加强发电厂风机的运行安全。
主权项：1.一种发电厂风机振动故障诊断方法，其特征在于，包括：A1.内部故障检测：通过电涡流传感器检测风机内部的驱动轴和联接轴之间的对中数据，并用电气检测仪检测风机内部的电气参数；A2.内部故障分析：基于电涡流传感器检测风机内部的驱动轴和联接轴之间的对中数据，进而分析风机内部的振动故障风险系数；A3.外部故障检测：通过压力传感器检测叶片上的动态气流压力分布，进而得到风机对应各叶片的各部位在各时间点的气流流体动力值；A4.外部故障分析：基于得到的风机对应各叶片的各部位在各时间点的气流流体动力值，分析风机外部的振动故障风险系数；A5.预警处理：基于风机内部的振动故障风险系数和风机外部的振动故障风险系数，进而对工作人员发出预警，并对风机进行制动保护。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海林中电海浪风力发电有限公司 一种基于发电厂风机振动故障诊断方法
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