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申请/专利权人：海信集团控股股份有限公司
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于大模型的Text2SQL数据集构建方法及设备。利用第一大模型对字段信息和待增强问题文本分析，得到问题模板，在字段信息中查找问题模板的待填充字符区域对应的第一字段信息，将问题模板、第一字段信息和第二提示文本输入到第二大模型中，得到SQL模板，无需人工编写问题模板及对应的SQL模板，根据预先保存的不同字段信息与字段值的对应关系，确定第一字段信息对应的目标字段值，将目标字段值对应填充到问题模板和SQL模板，得到目标问题文本和目标SQL语句，在数据库的字段信息中查找匹配的目标字段值填充到问题模板和SQL模板，实现了自动数据增强，进而提高了数据集的构建效率。
主权项：1.一种基于大模型的Text2SQL数据集构建方法，其特征在于，所述方法包括：将待增强问题文本、第一提示文本、数据库中包括的字段信息拼接后输入到第一大模型，得到所述待增强问题文本的问题模板，所述第一提示文本用于提示所述第一大模型对所述字段信息和所述待增强问题文本分析，生成所述待增强问题文本的问题模板；在所述字段信息中查找所述问题模板中的待填充字符区域对应的第一字段信息；将所述问题模板、所述第一字段信息以及第二提示文本输入到第二大模型中，得到SQL模板；根据预先保存的不同字段信息与字段值的对应关系，确定所述第一字段信息对应的目标字段值，并将所述目标字段值对应填充到所述问题模板和所述SQL模板中得到目标问题文本和目标SQL语句。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海信集团控股股份有限公司 基于大模型的Text2SQL数据集构建方法及设备
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