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申请/专利权人：中国建筑第八工程局有限公司;中建八局华南建设有限公司
摘要：本发明公开了一种基于transformer模型的基坑变形预测方法，通过收集基坑监测数据，对数据进行预处理；搭建多尺度的Transformer模型来提取收集数据中的特征，通过训练模型，实现对基坑变形监测数据的预测，根据预测数据进行预警判断。相比之前的时序模型，极大的提高了预测精度，一定程度上预防和避免基坑灾害的发生。本发明解决了现有的基坑的实际监测数据无法提前预测基坑变形趋势的问题。
主权项：1.一种基于transformer模型的基坑变形预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取历史时序的基坑监测数据以构建监测数据集，所述监测数据集包括训练数据集和测试数据集；搭建transformer模型，所述transformer模型对输入的训练数据集进行多个尺度分割获得多个不同块的块集合，所述块集合通过维度变换将所有块的块内注意力特征集合生成块内特征集合，所述块集合在维度变换后，通过通道重排操作并将同一个块的不同时间跨度合并进行注意力计算获得块外特征集合，将块内特征集合与快外特征集合聚合获得所述监测数据集的特征，基于所述监测数据集的特征，输出基坑的预测值；计算所述基坑的预测值与所述基坑的实测检测值之间的误差以调整所述transformer模型的训练参数，当迭代次数达到指定次数或误差符合设计要求时，结束所述transformer模型的训练；通过训练好的所述transformer模型对未来的时间序列进行预测获得预测数据；基于预设的基坑预警值与所述预测数据的比对，在所述预测数据超过所述预警值时，生成预警信号并对外发送。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国建筑第八工程局有限公司 中建八局华南建设有限公司 基于transformer模型的基坑变形预测方法
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