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融合多尺度信息的深度不对称瓶颈实时语义分割方法、系统、设备及介质 

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申请/专利权人:南京南瑞信息通信科技有限公司

摘要:本发明公开了一种融合多尺度信息的深度不对称瓶颈实时语义分割方法、系统、设备及介质,包括:获取输入图像;将输入图像输入至预训练好的语义分割网络中,得到输入图像的语义分割结果;其中,语义分割网络由下采样部分、自校正部分和上采样部分组成;所述自校正部分基于自校正DAB模块构建得到,所述上采样部分通过引入CCSP‑ASPP模块构建得到;本发明在保持轻量级网络的情况下,对大目标物体与小目标物体都能较好的分割,并且在实时分割速度和精度之间达到良好的平衡。

主权项:1.一种融合多尺度信息的深度不对称瓶颈实时语义分割方法,其特征在于:包括以下步骤:获取输入图像;将输入图像输入至预训练好的语义分割网络中,得到输入图像的语义分割结果;其中,所述语义分割网络由下采样部分、自校正部分和上采样部分组成;所述自校正部分基于自校正DAB模块构建得到,所述上采样部分通过引入CCSP-ASPP模块构建得到。

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权利要求:

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