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申请/专利权人：商丘师范学院
摘要：本发明提供一种基于时序多光谱遥感影像的覆膜农田识别方法及系统，属于图像处理技术领域，搜集覆盖研究区范围内的遥感影像数据，并进行预处理；基于目视解译法选取样本点，包括典型地物样本点和覆膜农田时序样本点；结合典型地物光谱特征和覆膜农田时序光谱特征分析，通过计算M指数光谱分离度，构建基于物候的地膜农田遥感识别指数用于覆膜农田遥感提取；通过设定阈值T对结果进行分割处理，提取覆膜农田区域和非覆膜农田区域。本发明提供的基于物候的地膜农田遥感识别指数PPMFI，充分考虑结合农作物生长物候特征，可以基于Sentinel‑2遥感影像进行快速高精度农区覆膜农田提取。
主权项：1.一种基于时序多光谱遥感影像的覆膜农田识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的遥感影像数据；使用预先训练好的农田识别模型对获取的待识别的遥感影像数据进行处理，得到遥感影像中覆膜农田识别结果；其中，所述农田识别模型的训练包括：搜集覆盖研究区范围内的遥感影像数据，并进行预处理；基于目视解译法选取样本点，包括典型地物样本点和覆膜农田时序样本点；结合典型地物光谱特征和覆膜农田时序光谱特征分析，通过计算M指数光谱分离度，构建基于物候的地膜农田遥感识别指数用于覆膜农田遥感提取；通过设定阈值T对结果进行分割处理，提取覆膜农田区域和非覆膜农田区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 商丘师范学院 基于时序多光谱遥感影像的覆膜农田识别方法及系统
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