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申请/专利权人：北京香田智能科技有限公司

摘要：本发明提供了一种基于影像获取耕地种植强度的方法，涉及耕地种植领域，包括如下步骤：将目标区域进行划分，获取目标子区域列表，获取目标子区域在预设时间段列表的目标植被指数列表集，将目标植被指数做线性拟合，获取目标线性函数和目标线性函数对应的目标斜率因子，基于预设植被指数变化阈值和目标斜率因子，确定目标子区域在预设时间段为耕地种植区域，将耕地种植区域和目标区域的预设网格列表行空间叠加，获取每个预设网格的耕地种植面积，从而获取预设网格对应的耕地种植强度，从而生成目标区域的耕地种植强度列表。本发明通过植被指数确定出耕地种植区域和非耕地种植区域，更加高效、准确的获取到种植强度。

主权项：1.一种基于影像获取耕地种植强度的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S100，将目标区域进行划分，获取目标子区域列表A={A1，A2，…，Ai，…，Am}，Ai是第i个目标子区域，i的取值范围是1到m，m是目标子区域的数量；S200，获取目标子区域Ai在预设时间段列表J={J1，J2，…，Jx，…，Jq}的目标植被指数列表集Bi={Bi1，Bi2，…，Bix，…，Biq}，Bix={Bix1，Bix2，…，Bixj，…，Bixn}，Bixj是Bi在第一预设时间片的第x个预设时间段Jx的第j个预设时间节点的目标植被指数，Jx是第x个预设时间段，j的取值范围是1到n，n是预设时间节点的数量；x的取值范围是1到q，q是预设时间段的数量；S300，基于Bix1、Bix2、…、Bixj、…、Bixn做线性拟合，获取目标线性函数Gix和目标线性函数Gix对应的目标斜率因子KGix；S400，基于预设植被指数变化阈值Qx和KGix，确定目标子区域Ai在预设时间段Jx的耕地种植区域Mix，其中，所述预设植被指数变化阈值Qx和Jx相对应；S500，将耕地种植区域Mix和目标区域的预设网格列表C={C1，C2，…，Cr，…，Cs}，进行空间叠加，获取每个预设网格Cr的耕地种植面积Lr，其中，Lr=∑qx=1Lxr，Lxr是网格Cr在Jx的耕地种植面积，Cr是目标区域的第r个预设网格，r的取值范围是1到s，s是目标区域的预设网格数量；S600，遍历C，对Cr，基于Cr的耕地种植面积Lr，获取Cr对应的耕地种植强度Pr，从而生成目标区域的耕地种植强度列表，其中，Pr的取值范围是[0，q]。

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