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申请/专利权人：长春工程学院

摘要：一种基于输电线悬链线角度数据的覆冰灾害识别方法，涉及输电线覆冰识别技术领域。本发明是为了解决现有输电线覆冰灾害识别方法还存在识别准确率和效率低以及难以在实际工作中应用的问题。本发明包括：输入输电线悬链线角度历史数据列表History，获取平均角度与空间位置决策表HistoryDecision，利用HistoryDecision训练ValueRegression模型；建立空间位置合理变化区间决策支持表PostionDecision，利用PostionDecision训练GapRegression模型；利用ValueRegression模型和GapRegression模型构建Recognize模块；输入输电线悬链线角度当前数据列表Current，利用Recognize模块和Current识别输电线覆冰情况，并发出电线覆冰情况预警。本发明用于识别输电线覆冰灾害。

主权项：1.一种基于输电线悬链线角度数据的覆冰灾害识别方法，其特征在于所述方法具体过程为：S1、输入输电线悬链线角度历史数据列表History，获取区域经度最大值MaxJ，区域经度最小值MinJ，区域纬度最大值MaxW，区域纬度最小值MinW，利用MaxJ、MinJ、MaxW、MinW建立平均角度与空间位置决策表HistoryDecision，利用HistoryDecision中的数据训练总体悬链线平均角度与空间位置的回归分析模型ValueRegression模型，获得训练好的ValueRegression模型；S2、建立空间位置合理变化区间决策支持表PostionDecision，利用PostionDecision中的数据训练总体悬链线平均角度与空间位置合理变化区间的回归分析模型GapRegression模型，获得训练好的GapRegression模型；S3、利用训练好的ValueRegression模型和训练好的GapRegression模型构建自动适应的空间位置与总体特征的悬链线角度异常识别模块Recognize，Recognize模块输入为用于识别的区域输电线悬链线角度均值Rjdavg、用于识别的区域相对经度编码值RPosJ、用于识别的区域相对纬度编码值RPosW和用于识别预测的点位真实输电线悬链线角度RReal；Recognize模块的输出为识别结果ROutput；S4、输入输电线悬链线角度当前数据列表Current，利用Recognize模块和Current识别输电线覆冰情况，并发出电线覆冰情况预警。

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