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一种作物田间生长发育动态监测方法 

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申请/专利权人:河南省农业科学院花生研究所

摘要:本发明公开了一种作物田间生长发育动态监测方法,涉及作物生长监测领域。通过将待监测种植区域分割为标定区域和非标定区域,提取待测遥感图像中标定区域范围内作物的株高特征指数,构建待监测种植区域内作物平均株高与株高特征指数的回归模型,以拍摄高度差作为输入参数,以株高特征指数差作为输入参数构建神经网络模型,通过网络模型输出拍摄高度差与株高特征指数差的映射关系,获取非标定区域与标定区域间的地表高度差,根据获取的地表高度差及映射关系,对待测遥感图像中待监测种植区域的非标定区域的各项株高特征指数进行修正,获取修正后的株高特征指数,根据回归模型确定各非标定区域内作物的平均株高。

主权项:1.一种作物田间生长发育动态监测方法,其特征在于,包括:将待监测种植区域分割为步长为λ的网格,选取标定区域rc,测量标定区域rc范围内作物的平均株高获取待监测种植区域作物的待测遥感图像,提取待测遥感图像中标定区域rc范围内作物的株高特征指数Xj,构建待监测种植区域内作物平均株高与株高特征指数Xj的回归模型;获取相对拍摄高度Hr环境下标定区域rc范围内作物的对比遥感图像,提取对比遥感图像中,标定区域rc范围内作物的株高特征指数Xj';以拍摄高度差ΔH作为输入参数,以株高特征指数差ΔXj作为输入参数构建神经网络模型,通过网络模型输出拍摄高度差ΔH与株高特征指数差ΔXj的映射关系;获取待监测种植区域内第k个网格对应的非标定区域与标定区域rc间的地表高度差Δhk,根据获取的地表高度差Δhk及映射关系,对待测遥感图像中待监测种植区域的非标定区域的各项株高特征指数进行修正;获取修正后的株高特征指数,根据回归模型确定各非标定区域内作物的平均株高。

全文数据:

权利要求:

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