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申请/专利权人：四川轻化工大学;中昊晨光化工研究院有限公司
摘要：本发明提供了一种基于氟橡胶玻璃化转变温度的预测方法，涉及材料参数测量技术领域。包括：获取待测氟橡胶数据；将待测氟橡胶数据输入至最终的玻璃化转变温度预测模型中，得到转变温度预测结果。本发明解决了现有技术中测量Tg的成本过高和利用基础配方和工艺过程参数直接预测材料Tg方法受限，预测精度低的问题。
主权项：1.一种基于氟橡胶玻璃化转变温度的预测方法，其特征在于，包括：获取待测氟橡胶数据；将所述待测氟橡胶数据输入至最终的玻璃化转变温度预测模型中，得到转变温度预测结果；所述最终的玻璃化转变温度预测模型的构建方法为：采集氟橡胶实验数据，所述氟橡胶实验数据包括：工艺过程参数和工艺配方；对所述氟橡胶实验数据进行数据清洗，得到清洗后的数据；基于综合分析方法，对所述清洗后的数据进行数据对齐，确定各工艺过程参数的界定指标并根据所述界定指标确定清洗后的数据的特征序列；对所述特征序列进行筛选，得到筛选后的特征序列；分别基于回归器、深度学习算法和聚类分析算法并根据所述筛选后的特征序列构建第一玻璃化转变温度预测子模型、第二玻璃化转变温度预测子模型和所述第三玻璃化转变温度预测子模型；根据所述第一玻璃化转变温度预测子模型、第二玻璃化转变温度预测子模型和所述第三玻璃化转变温度预测子模型确定最终的玻璃化转变温度预测模型。
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