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申请/专利权人：南京功存智能科技有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种钢轨断裂在线检测方法及装置，所述方法包括：采集钢轨图像，所述钢轨图像由轨道检查车使用CCD工业相机拍摄得到；对所述钢轨图像进行筛选操作，确定可能存在裂缝的钢轨图像；基于YOLO模型构建钢轨断裂检测模型，所述钢轨断裂检测模型包括骨干网络、颈部网络以及头部网络；将所述可能存在裂缝的钢轨图像输入至训练好的所述钢轨断裂检测模型中，输出钢轨断裂检测结果。
主权项：1.一种钢轨断裂在线检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集钢轨图像，所述钢轨图像由轨道检查车使用CCD工业相机拍摄得到；对所述钢轨图像进行筛选操作，其中，所述筛选操作根据所述钢轨图像中每行像素的最大灰度值、最小灰度值、平均灰度值，以及全局平均灰度值的关系来确定可能存在裂缝的钢轨图像；基于YOLO模型构建钢轨断裂检测模型，所述钢轨断裂检测模型包括骨干网络、颈部网络以及头部网络，其中，骨干网络向颈部网络提供多层输入特征，所述颈部网络将每一层的所述输入特征、相邻下一层的所述输入特征以及相邻上一层的中间特征进行融合，得到该层的中间特征，然后每一层的所述输入特征、同层的中间特征与相邻下一层的输出特征进行融合，得到该层的输出特征；所述钢轨断裂检测模型的损失函数引入预测框和真实框的相交面积、最小外接矩形面积以及中心点位置；将所述可能存在裂缝的钢轨图像输入至训练好的所述钢轨断裂检测模型中，输出钢轨断裂检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京功存智能科技有限公司 一种钢轨断裂在线检测方法及装置
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