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一种野外岩矿光谱数据预处理方法 

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申请/专利权人:成都环境地质与资源开发研究所有限责任公司

摘要:一种野外岩矿光谱数据预处理方法,属于地物光谱数据的噪声剔除技术领域。识别并提取出数据中最有信息量的特征,降低数据的复杂度,保留数据的关键信息,利用DBSCAN算法进行的聚类分析,识别并处理数据中的噪声,找出具有任意形状的数据簇,通过精确的数据预处理、有效的特征提取与降维、精细的聚类分析,得到数据可视化,优化光谱数据的分析过程。本发明提供的数据可视化工具使研究人员能够直观地理解数据特征和聚类结果,有助于更深入地分析和解释数据。这种可视化支持是提高数据解释性。

主权项:1.一种野外岩矿光谱数据预处理方法,其特征在于,含有以下步骤:含有集成数据预处理步骤、数据筛选与特征提取步骤、聚类分析步骤及数据可视化与分析步骤,识别并提取出数据中最有信息量的特征,降低数据的复杂度,保留数据的关键信息,利用DBSCAN算法进行的聚类分析,识别并处理数据中的噪声,找出具有任意形状的数据簇,通过精确的数据预处理、有效的特征提取与降维、精细的聚类分析,得到数据可视化,优化光谱数据的分析过程。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 成都环境地质与资源开发研究所有限责任公司 一种野外岩矿光谱数据预处理方法

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