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申请/专利权人：行行(深圳)贸易有限公司
摘要：本发明公开了基于大数据的电商商品供应链风险监测分析方法及系统，涉及供应链管理技术领域，包括：获取风险数据；分析提取商品供应链特征；训练生成聚类神经网络模型；将商品供应链划分为具有相似特征的聚类集合；为每个划分的聚类集合选择对应的监测方案；进行商品供应链中的监测点位设置；对商品供应链的实时数据进行初步分析，得出实时数据特征；基于商品供应链特征，形成至少一个判断范围；将实时数据特征与至少一个判断范围结合，得到商品供应链风险分析结果。通过设置风险获取模块、特征提取模块、聚类划分模块、监测部署模块和数据分析模块，能快速完成监测分析，并且监测结果足够完善，监测效率也能符合使用需求。
主权项：1.基于大数据的电商商品供应链风险监测分析方法，其特征在于，包括：基于大数据，对商品供应链的风险进行详细分析，获取风险数据；结合风险数据，分析提取商品供应链特征，所述商品供应链特征包括外部环境风险、供应商风险、质量风险、物流风险和数据风险；基于大数据，训练生成聚类神经网络模型；使用聚类神经网络模型，对风险数据和商品供应链特征数据进行分析，将商品供应链划分为具有相似特征的聚类集合；根据聚类神经网络模型分析的结果，为每个划分的聚类集合选择对应的监测方案，并在聚类集合中部署对应所述监测方案，所述监测方案包括大数据分析技术方案、物联网技术方案和人工智能技术方案；进行商品供应链中的监测点位设置；通过部署的监测方案在商品供应链中的监测点位收集商品供应链的实时数据；对商品供应链的实时数据进行初步分析，得出实时数据特征；基于商品供应链特征，形成至少一个判断范围；将实时数据特征与至少一个判断范围结合，得到商品供应链风险分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 行行(深圳)贸易有限公司 基于大数据的电商商品供应链风险监测分析方法及系统
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