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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：一种基于多模态特征的青光眼性视神经损害报告生成系统，涉及医学报告生成领域。本发明是为了解决现有青光眼性视神经损伤报告中对于青光眼性视神经损害判断准确率低的问题。本发明包括：获取待诊断医疗图像，对待诊断医疗图像进行预处理；将预处理后的待诊断医疗图像输入到训练好的ResNet网络中，获得待诊断医疗图像的特征向量；获取待诊断患者个性化特征，并将待诊断患者个性化特征输入青光眼性视神经损害报告生成模块；将待诊断医疗图像的特征向量和待诊断患者个性化特征输入青光眼视神经损害报告生成网络，获得青光眼性视神经损害报告。本发明用于生成青光眼视神经损害诊断报告。
主权项：1.一种基于多模态特征的青光眼性视神经损害报告生成系统，其特征在于所述系统包括：医疗图像获取模块、特征向量获取模块、个性化特征获取模块、青光眼性视神经损害报告生成模块；所述医疗图像获取模块用于获取待诊断医疗图像，对待诊断医疗图像进行预处理，将预处理后的待诊断医学图像输入到特征向量获取模块；所述待诊断医疗图像包括：眼底照相、眼底OCT扫描图像；所述特征向量获取模块用于将预处理后的待诊断医疗图像输入到训练好的ResNet网络中，获得待诊断医疗图像的特征向量；所述个性化特征获取模块用于获取待诊断患者个性化特征，并将待诊断患者个性化特征输入青光眼性视神经损害报告生成模块；所述待诊断患者个性化特征包括：性别、年龄、家族病史；所述青光眼性视神经损害报告生成模块将待诊断医疗图像的特征向量和待诊断患者个性化特征输入青光眼视神经损害报告生成网络，获得青光眼性视神经损害报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于多模态特征的青光眼性视神经损害报告生成系统
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