龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司江门供电局
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的钢筋混凝土检测方法及其装置、电子设备，涉及工业检测技术领域或其他技术领域，该方法包括：采用检测设备对完好钢筋及多种不同类别缺陷钢筋进行检测，得到波形数据并为其匹配类别标签，采集波形数据的特征数据及钢筋基础数据，将特征数据、基础数据及类别标签组合为原始钢筋参数，将原始钢筋参数输入生成对抗模型，合成不同类别缺陷的钢筋参数，将原始与合成的钢筋参数组合为扩充的钢筋参数集，将完好及缺陷钢筋的特征数据输入神经网络模型，得到训练完毕的模型，将实时特征数据输入神经网络模型，得到被检测钢筋的基础数据和缺陷类别。本发明解决了相关技术中数据样本不足，导致无法准确识别缺陷类别的技术问题。
主权项：1.一种基于机器学习的钢筋混凝土检测方法，其特征在于，包括：采用电磁涡流检测设备对完好钢筋以及多种不同类别缺陷钢筋进行检测，得到所述完好钢筋以及所述多种不同类别缺陷钢筋的波形数据，为所述波形数据匹配相应的缺陷类别标签；采集所有所述波形数据的特征数据以及所有钢筋的基础数据，将所述特征数据、所述基础数据以及所述缺陷类别标签组合为原始钢筋参数，其中，所述波形数据包括波形峰值、波形峰值下降指定比例对应的宽度、波形峰值两侧指定宽度范围内的数据拟合得到的四次项系数和二次项系数，所述所有钢筋包括所述完好钢筋以及所述多种不同类别缺陷钢筋，所述基础数据包括钢筋直径和保护层厚度；将组合后的所述原始钢筋参数输入生成对抗模型，通过所述生成对抗模型合成不同类别缺陷钢筋的钢筋参数，将所述原始钢筋参数以及由所述生成对抗模型合成的所述钢筋参数组合为扩充的缺陷钢筋参数集；将所述完好钢筋的特征数据以及所述缺陷钢筋参数集中的缺陷钢筋特征数据输入神经网络模型，对所述神经网络模型进行训练，得到训练完毕的神经网络模型；将实时检测到的钢筋特征数据输入训练完毕的所述神经网络模型，得到被检测钢筋对象的钢筋基础数据和缺陷类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司江门供电局 基于机器学习的钢筋混凝土检测方法及其装置、电子设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号