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申请/专利权人：小红书科技有限公司
摘要：本发明涉及计算机数据处理领域，特别涉及一种丢词评分模型的训练方法，该方法包括基于给定的查询词和多个文档的第一相关性分数对所述多个文档进行第一排序；切分所述查询词生成多个分词，构建第一分词集合，去除第一集合中的至少一个分词得到多个第二分词集合；计算所述多个第二分词集合与所述多个文档的第二相关性分数，基于所述第二相关性分数对所述多个文档进行第二排序，基于所述第一排序的结果和所述第二排序的结果确定所述多个文档的逆序对数量，基于所述逆序对数量确定所述分词的丢词评分以及丢词序列，使用多个所述丢词序列作为训练数据，训练预定的丢词评分模型。本发明还涉及一种训练模型的设备、介质和程序产品。
主权项：1.一种丢词评分模型的训练方法，用于电子设备，其特征在于，包括：基于给定的查询词和多个文档的第一相关性分数对所述多个文档进行第一排序；切分所述查询词生成多个分词，构建包括多个分词的第一分词集合，去除所述第一分词集合中的至少一个分词得到多个第二分词集合；分别计算所述多个第二分词集合与所述多个文档的第二相关性分数，基于所述第二相关性分数对所述多个文档进行第二排序，基于所述第一排序的结果和所述第二排序的结果确定所述多个文档的逆序对数量，基于所述逆序对数量确定所述分词的丢词评分以及丢词序列，所述丢词评分表示所述分词被丢弃的可能性；使用多个所述丢词序列作为训练数据，训练预定的丢词评分模型，多个所述丢词序列由多个查询词生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小红书科技有限公司 丢词评分模型的训练方法、设备、介质和程序产品
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