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申请/专利权人：数字丝路新疆产业投资集团有限公司

摘要：本申请涉及一种基于区块链的数据协同处理系统及方法。该方法包括：通过从区块链网络的第一区块和第二区块提取检测食品的食品状态图像和食品状态文本描述，并采用基于计算机视觉的图像分析技术和自然语言处理的文本处理算法来进行所述食品状态图像的状态多尺度分析和所述食品状态文本描述的语义编码，以此根据食品状态解码得到的语义描述特征和所述食品状态文本描述的语义特认证之间的语言偏移度和预设阈值之间的比较来自动地判别食品状态文本描述与食品状态图像之间是否存在偏倚。这样，通过区块链技术，能够确保食品状态数据一旦上链就不可篡改，保持了数据的完整性和原始性。

主权项：1.一种基于区块链的数据协同处理系统，其特征在于，包括：食品状态图像文本描述提取模块，用于从区块链网络的第一区块和第二区块提取检测食品的食品状态图像和食品状态文本描述；食品状态多尺度特征提取模块，用于将所述食品状态图像输入食品状态多尺度图像特征提取器以得到食品状态浅层特征图和食品状态语义特征图；食品状态多尺度显著感知模块，用于将所述食品状态浅层特征图和所述食品状态语义特征图输入基于注意力机制的显著联合感知模块以得到食品状态多尺度联合感知显著特征图；食品状态语义描述解码模块，用于将所述食品状态多尺度联合感知显著特征图进行基于食品状态语义描述的解码处理以得到食品状态语义描述解码特征向量；食品状态文本描述语义编码模块，用于对所述食品状态文本描述进行语义编码以得到食品状态文本描述语义编码特征向量；食品状态语义偏移度计算模块，用于计算所述食品状态语义描述解码特征向量与所述食品状态文本描述语义编码特征向量之间的文本语义偏移度；校验结果生成模块，用于基于所述文本语义偏移度与预设阈值之间的比较，生成校验结果；其中，所述食品状态多尺度显著感知模块，包括：特征形状重塑单元，用于对所述食品状态浅层特征图和所述食品状态语义特征图进行特征形状重塑以得到食品状态浅层特征形状重塑矩阵和食品状态语义特征形状重塑矩阵；食品状态浅层-语义逐通道交互感知单元，用于将所述食品状态浅层特征形状重塑矩阵和所述食品状态语义特征形状重塑矩阵输入特征逐通道交互感知模块以得到食品状态浅层-语义依赖关系矩阵和食品状态语义-浅层依赖关系矩阵；随机失活单元，用于将所述食品状态浅层-语义依赖关系矩阵和所述食品状态语义-浅层依赖关系矩阵输入随机失活模块以得到剪枝化食品状态浅层-语义依赖关系矩阵和剪枝化食品状态语义-浅层依赖关系矩阵；语义特征矩阵计算单元，用于将所述剪枝化食品状态浅层-语义依赖关系矩阵与所述食品状态语义特征形状重塑矩阵进行矩阵相乘以得到依赖关系优化食品状态语义特征矩阵；浅层特征矩阵计算单元，用于将所述剪枝化食品状态语义-浅层依赖关系矩阵与所述食品状态浅层特征形状重塑矩阵进行矩阵相乘以得到依赖关系优化食品状态浅层特征矩阵；特征形状重塑单元，用于对所述依赖关系优化食品状态语义特征矩阵和所述依赖关系优化食品状态浅层特征矩阵进行特征形状重塑以得到优化食品状态浅层特征图和优化食品状态语义特征图；加权和计算单元，用于计算所述优化食品状态浅层特征图和所述优化食品状态语义特征图的加权和以得到所述食品状态多尺度联合感知显著特征图。

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