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申请/专利权人：南通乐创新能源有限公司
摘要：本发明公开了一种基于MH‑MoE模型和膨胀应力等特征的电池RUL预测系统及其预测方法，涉及电池寿命预测方法技术领域，包括输入层、专家层和门控网络层，输入层输入的数据包括电池的电流、电压、膨胀应力和温度，专家层包括M个专家子模型，从不同的角度处理输入数据，门控网络层包括N个门控网络，分别独立的计算每个专家子模型的权重；输入数据通过多个门控网络，每个门控网络根据输入数据生成一组权重，选择和激活专家子模型；这些被激活的专家子模型对输入数据进行处理；最后，所有激活的专家子模型的输出被汇总，形成最终输出的电池剩余使用寿命预测结果。达到了有效地处理电池运行数据，提供准确、高效RUL预测的效果。
主权项：1.一种基于MH-MoE模型和膨胀应力等特征的电池RUL预测系统，其特征在于：包括输入层、专家层和门控网络层，输入层输入多个电池特征参数数据，专家层包括M个专家子模型，从不同的角度提取相应的特征，处理输入数据，门控网络层包括N个门控网络，分别独立的计算每个专家子模型的权重；每个门控网络根据输入数据生成一组权重，用于选择和激活专家子模型；被激活的专家子模型对输入数据进行处理；最后，所有激活的专家子模型的输出被汇总，形成最终输出的电池剩余使用寿命预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通乐创新能源有限公司 一种基于MH-MoE模型和膨胀应力等特征的电池RUL预测系统及其预测方法
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