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申请/专利权人:广西北投信创科技投资集团有限公司
摘要:本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种数据要素多特征融合智能匹配方法,包括以下步骤:S1.对输入的原始数据进行预处理;S2.从预处理后的数据中提取多种类型的特征;S3.通过特征选择技术,基于特征的重要性评估,筛选出最能代表数据特性的关键特征子集;S4.将筛选出的特征通过特征融合算法进行整合,形成融合特征向量;S5.对融合特征向量进行匹配操作,实现高精度的数据匹配。通过综合运用多种特征提取技术和融合算法,实现了多类型特征的有效整合,增强了特征表达能力,能更全面准确地反映数据特性,提高匹配的精度和效果,在图像、文本等不同领域的数据匹配中具有广泛应用价值。
主权项:1.一种数据要素多特征融合智能匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.对输入的原始数据进行预处理,消除数据中的噪声和不一致性;S2.从预处理后的数据中提取多种类型的特征,包括数值型特征、文本型特征、时间序列特征和图像特征;S3.通过特征选择技术,基于特征的重要性评估,筛选出最能代表数据特性的关键特征子集;S4.将筛选出的特征通过特征融合算法进行整合,形成融合特征向量,增强特征表达能力;S5.对融合特征向量进行匹配操作,实现高精度的数据匹配。
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百度查询: 广西北投信创科技投资集团有限公司 一种数据要素多特征融合智能匹配方法
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