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申请/专利权人:三峡新能源(岫岩满族自治县)有限公司
摘要:本发明公开了一种基于压电薄膜和麦克风阵列的叶片检测系统和方法,涉及新能源设备检测技术领域。一种基于压电薄膜和麦克风阵列的叶片检测系统包括振动信号采集模块、声音信号采集模块、通信模块、信号处理模块、数据解耦模块和检测诊断模块。一种基于压电薄膜和麦克风阵列的叶片检测方法包括S100、数据采集;S200、数据预处理;S300、特征提取;S400、数据解耦;S500、检测诊断。本发明实现了不停机的叶片检测,大幅提高检测效率,减少发电量损失,并能检测出运行中的叶片存在的问题,减少非计划停机次数次数,从而减少维护成本。
主权项:1.一种基于压电薄膜和麦克风阵列的叶片检测系统,其特征在于,包括:振动信号采集模块,使用压电薄膜传感器,采集叶片的振动信号,发给信号处理模块进行处理;声音信号采集模块,使用麦克风阵列,采集叶片的声音信号,即叶片和空气摩擦发出的声音,发给所述信号处理模块进行处理;通信模块,负责所述振动信号采集模块、所述声音信号采集模块和所述信号处理模块的通信;信号处理模块,对所述振动信号和所述声音信号进行预处理,然后进行特征提取,输出声音中的声纹信息和振动数据,包括频率和幅值,发送到数据解耦模块;数据解耦模块,使用声固耦合算法,将所述声纹信息与所述振动数据联系起来,消除所述声纹信息和所述振动数据的相互影响,进行解耦,输出无耦合关系的声音信号和振动信号,然后发送给检测诊断模块;检测诊断模块,使用基于卷积神经网络的叶片检测模型,解析所述无耦合关系的声音信号和振动信号,确定监测结果和分析叶片状态;所述振动信号采集模块、所述声音信号采集模块分别和所述通信模块通信连接,所述通信模块、所述信号处理模块、所述数据解耦模块和所述检测诊断模块依次通信连接。
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