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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请涉及空间目标雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种基于微动和多元高斯分布的空间目标异常状态检测方法。其中，基于微动和多元高斯分布的空间目标异常状态检测方法，包括：对待测样本进行预处理，得到服从一维高斯分布的待测样本；确定服从一维高斯分布的待测样本在多维联合概率密度函数中的概率密度函数值；基于概率密度函数阈值，根据概率密度函数值确定待测样本的状态。采用上述方案的本申请通过引入多维联合概率密度函数，对空间目标的异常运动状态进行实时动态检测，为空间目标监测领域尤其是异常检测领域提供技术支撑。
主权项：1.一种基于微动和多元高斯分布的空间目标异常状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：对待测样本进行预处理，得到服从一维高斯分布的待测样本；确定所述服从一维高斯分布的待测样本在多维联合概率密度函数中的概率密度函数值；基于概率密度函数阈值，根据所述概率密度函数值确定所述待测样本的状态；在所述确定所述服从一维高斯分布的待测样本在多维联合概率密度函数中的概率密度函数值之前，还包括：根据空间目标正常状态提取积累的雷达多维微动特征，构建目标多维微动特征库；对所述目标多维微动特征库中每一维特征向量进行预处理，得到预处理后的目标多维微动特征库，所述预处理后的目标多维微动特征库中每一维特征向量服从一维高斯分布；将所述预处理后的目标多维微动特征库中所有特征向量进行多元高斯分布拟合，得到目标多维联合概率密度函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于微动和多元高斯分布的空间目标异常状态检测方法
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