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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网上海能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司
摘要：本发明提供了一种基于广域分布式架构的语义分析方法，包括：分布式投诉采集点采集投诉信息，并将所述投诉信息转换为文本语义数据；基于所述文本语义数据进行故障原因分析、故障地点分析和故障分类分析；根据分析结果，按照预先设定的班组职责，进行任务派发。本发明提供的技术方案将语义分析的工作划分为多个节点进行分析，可以承担更多用户和资源分析规模上的扩展，也可以进行远距离的操作，地域扩展性好。此外，多个广域节点共同完成故障类型分析后，将分析结果统一存储和分配任务，灵活性好。
主权项：1.一种基于广域分布式架构的语义分析方法，其特征在于，包括：分布式投诉采集点采集投诉信息，并将所述投诉信息转换为文本语义数据；基于所述文本语义数据进行故障原因分析、故障地点分析和故障分类分析；根据分析结果，按照预先设定的班组职责，进行任务派发；所述基于所述文本语义数据进行故障原因分析、故障地点分析和故障分类分析，包括：将所述文本语义数据进行分词处理，并用词向量表示；通过神经网络和TWV技术提取词向量中的故障原因关键词，得到故障原因；通过神经网络和TWV技术提取所述故障原因数据中的故障地点关键词，并与故障数据进行比对，得到故障地点；通过神经网络对所述故障地点数据进行分析确定故障类型；所述故障数据存储于数据中心。
全文数据：
权利要求：
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