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申请/专利权人：沈阳辽连盛科技有限公司
摘要：本申请涉及图像分割技术领域，具体涉及一种基于图像分割的国土利用分类方法，该方法包括：根据城镇遥感灰度图像中各像素点的局部灰度差异及灰度分布情况确定各像素点的同类用地特征值及同类连通域表征指数，进而确定同类用地连通域特征指数；根据各像素点的梯度幅值差异及分布情况确定各像素点的类别边缘距离特征值；基于此确定各像素点的距离度量调节因子，计算距离度量特征参数以改进图像分割的距离，对城镇遥感灰度图像分割，获取各类用地区域图像，采用优化算法结合各类用地区域面积城镇规划布局的优化结果。本申请提高了各类用地区域分割的准确性，实现对国土土地的精确划分。
主权项：1.一种基于图像分割的国土利用分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取城镇遥感灰度图像；根据城镇遥感灰度图像中各像素点的局部灰度差异及灰度分布情况确定各像素点的同类用地特征值；以各像素点为中心获取预设边长的连通域提取窗口，根据各像素点的连通域提取窗口内任意两个连通域的面积差异结合任意两个连通域的判别值，确定同类连通域表征指数，其中，基于所述任意两个连通域之间的关系构建连通域判别准则获取连通域之间的判别值；根据同类连通域表征指数及局部邻域内像素点的同类用地特征值的分布确定同类用地连通域特征指数；对所有像素点的同类用地特征值进行边缘检测获取各像素点的梯度幅值，根据各像素点的所述梯度幅值的差异及分布情况确定各像素点的类别边缘距离特征值；根据各像素点的同类用地特征值、同类用地连通域特征指数及类别边缘距离特征值确定各像素点的距离度量调节因子；基于距离度量调节因子改进图像分割过程中距离度量，获取任意两个像素点之间的距离度量特征参数，结合超像素分割算法对城镇遥感灰度图像分割，以获取各类用地区域图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳辽连盛科技有限公司 一种基于图像分割的国土利用分类方法
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