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申请/专利权人：中能科成流体科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的二次供水流量安全监测分析方法，涉及安全监测技术领域，获取压力数据；根据压力数据进行初步判断，判断泵压力是否有异常；判断并输出水压异常楼栋；判断并输出水压异常楼层，泵压控制中心进行降压或升压动作；对水压在正常范围的楼栋进行水流量监测；判断泵中心输出管道和楼栋输送管道流量是否异常，是则找出管道流量异常位置，向维修人员报警进行检修；本发明采用分级动态调整的方式控制泵压控制中心来对不同变化幅度的水压进行匹配对应调整，既可以准确找出压力异常的楼层，方便进行检修，又可以对水压进行动态调整，提升了二次供水的稳定性和安全性。

主权项：1.一种基于人工智能的二次供水流量安全监测分析方法，包括，其特征在于，包括以下步骤：S100，获取压力数据，所述压力数据包括泵压力数据和终端压力数据；S200，根据所述压力数据进行初步判断，判断泵压力是否有异常；S300，根据判断规则判断并输出水压异常楼栋；S400，根据楼层水压异常判断并输出水压异常楼层，且泵压控制中心根据判断结果进行降压或升压动作；S500，对水压在正常范围的楼栋进行水流量监测；S600，判断泵中心输出管道和楼栋输送管道流量是否异常，若存在异常，则找出管道流量异常位置，向维修人员报警进行检修；所述终端压力数据包括m栋n楼层的终端压力数据所述泵压力数据包括泵压力数值Pb，m为1,2,3,...,n为1,2,3,...；所述初步判断为：预设泵正常工作低压数值P1，泵正常工作高压数值P2；若则输出压力异常信息至报警中心，所述报警中心向维修人员发出泵压异常报警，提醒对泵进行检修；否则，执行判断规则；所述判断规则包括: PA为第m栋第n楼层的压力数据平均值；为第m栋第n楼层的压力系数，为第m栋的压力系数；为的平均值，和均∈0，1；为的偏离度；若为偏离度预设阈值，则输出压力异常信息至所述报警中心，所述报警中心发出第m栋水压异常警告，并进行楼层压力异常判断；否则，泵压控制中心继续正常工作，并进行水流量监测；所述楼层压力异常判断包括：若则输出第m栋第n层压力超高警告至所述报警中心，且所述泵压控制中心进行降压动作；若则输出第m栋第n层压力过低警告至所述报警中心，且所述泵压控制中心进行升压动作；若则泵压控制中心继续正常工作；所述降压动作包括：根据公式 若γ∈[0，0.5]，则泵压控制中心根据公式将泵压进行降低至PΔ，并进行是否检修判断；若γ∈0.5，0.8]，则泵压控制中心根据公式PΔ＝γPb将泵压降低至PΔ，报警中心向维修人员发送m栋n楼层水压超高警报，维修人员去m栋n楼进行检修；若γ∈0.8，1.0，则泵压控制中心直接将泵关停，报警中心向维修人员发送m栋n楼层水压超高危险警报，维修人员去m栋n楼进行抢修；γ为水压超出系数；μ1，μ2为权重系数。

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