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申请/专利权人：武汉凌久微电子有限公司

摘要：本发明提供一种GPU程序编译加速方法，通过重用GPU程序的优化编译结果或重用GPU程序的中间表示形式的基本块的优化编译结果，减少GPU程序的编译时间，从而提高图形或计算应用程序的性能表现。

主权项：1.一种GPU程序编译加速方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取待编译GPU程序字符流；步骤S2：计算待编译GPU程序字符流的粗粒度特征值；步骤S3：在暂存优化编译结果库中的粗粒度特征值映射表中进行查找，若所述粗粒度特征值映射表中存在索引与待编译GPU程序字符流的粗粒度特征值相等的词条，则进入步骤S10，否则进入步骤S4；步骤S4：对待编译GPU程序字符流进行编译，生成中间表示形式；步骤S5：遍历中间表示形式的基本块，计算每一个基本块的细粒度特征值，在暂存优化编译结果库的细粒度特征值映射表中进行查找，若所述细粒度特征值映射表中存在索引与当前基本块的细粒度特征值相等的词条，则进入步骤S7，否则进入步骤S6，对所有的基本块遍历结束后则进入步骤S8；步骤S6：对当前基本块进行优化，以细粒度特征值为索引，将索引与基本块优化编译结果组成细粒度暂存优化结果词条存入暂存优化编译结果库的细粒度特征值映射表中，进入步骤S5；步骤S7：使用所述细粒度特征值映射表中索引与当前基本块的细粒度特征值相等的词条中的细粒度暂存优化结果作为当前基本块优化编译结果，进入步骤S5；步骤S8：对中间表示形式进行跨基本块优化，得到待编译GPU程序的优化编译结果；步骤S9：以粗粒度特征值为索引，将索引与待编译GPU程序的优化编译结果组成粗粒度暂存优化结果词条存入暂存优化编译结果库中的粗粒度特征值映射表中，进入步骤S11；步骤S10：使用所述粗粒度特征值映射表中索引与待编译GPU程序字符流的粗粒度特征值相等的词条中的粗粒度暂存优化结果，作为待编译GPU程序的优化编译结果；步骤S11：输出待编译GPU程序的优化编译结果；所述步骤S2：计算待编译GPU程序字符流的粗粒度特征值，包括：使用哈希函数计算待编译GPU程序字符流的哈希值hash1，作为待编译GPU程序字符流的粗粒度特征值；所述步骤S5中计算每一个基本块的细粒度特征值，包括：使用哈希函数计算基本块指令编码序列的哈希值hash2，作为基本块的细粒度特征值。

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