买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：时趣互动(北京)科技有限公司

摘要：本发明涉及计算机领域，具体涉及基于预训练模型的智能问答方法、计算机设备与存储介质。该方法的一具体实施方式包括：确定预设的基础问题库中每个基础问题与用户问题之间的问题相似度；响应于确定问题相似度小于等于预设相似度，将用户问题发送至人工处理终端，以接收基础问题配置信息；根据基础问题配置信息与用户问题，生成模型问题提示信息；将模型问题提示信息输入至智能问答模型中，得到对应的数据库语句；将数据库语句输入至数据库中执行；响应于确定数据库语句正常执行，将提问信息发送至智能问答模型中，得到提问回答信息。该实施方式提升了大模型智能问答的准确性，减少了模型编造答案的情况出现。

主权项：1.一种基于预训练模型的智能问答方法，所述方法包括：响应于接收到用户提出的对于目标产品的用户问题，确定预设的基础问题库中每个基础问题与所述用户问题之间的问题相似度；响应于确定所述问题相似度小于等于预设相似度，将所述用户问题发送至相关联的人工处理终端，以接收所述人工处理终端发送的对应所述用户问题的基础问题配置信息；根据所述基础问题配置信息与所述用户问题，生成模型问题提示信息，其中，所述模型问题提示信息表示将所述基础问题配置信息与所述用户问题转换为数据库问答语句；获取产品问题样本组集，其中，每个产品问题样本组对应一个场景类型；确定初始智能问答模型，其中，所述初始智能问答模型包括初始智能问答网络组，一个初始智能问答网络对应一个场景类型；对于所述产品问题样本组集中的每个产品问题样本组，执行如下处理步骤：确定所述产品问题样本组对应的初始智能问答网络；从所述产品问题样本组中选择出目标产品问题样本；将所述目标产品问题样本包括的产品问题输入至所述初始智能问答网络中，得到初始智能问答结果；确定所述初始智能问答结果与对应的样本标签之间的损失值；响应于确定所述损失值小于等于预设损失值，将所述初始智能问答网络确定为训练完成的智能问答网络；将所确定的各个智能问答网络融合为智能问答模型；将所述模型问题提示信息输入至预训练的智能问答模型中，得到对应的数据库语句；将所述数据库语句输入至相关联的数据库中执行；响应于确定所述数据库语句正常执行，将所述数据库语句对应的数据库查询结果与所述用户问题组合为提问信息，以及将所述提问信息发送至所述智能问答模型中，得到提问回答信息；将所述提问回答信息发送至所述用户的用户终端；响应于接收到所述用户提交的对于所述提问回答信息的反馈信息，确定所述反馈信息是否符合调整条件；响应于确定所述反馈信息符合调整条件，对所述数据库语句与所述提问回答信息进行更正，得到更正数据库语句与更正提问回答信息；将所述更正数据库语句与所述更正提问回答信息作为数据标签，将所述数据标签与所述用户问题组合为模型微调样本；将所述模型微调样本添加至当前的模型微调样本集中，并对所述智能问答模型进行微调训练；其中，所述将所述数据库语句输入至相关联的数据库中执行，包括：将所述数据库语句输入至相关联的数据库中执行，得到语句执行结果，并记录执行次数；响应于确定所述语句执行结果表示执行错误，确定执行次数是否大于等于预设次数；响应于确定执行次数小于预设次数，将模型问题提示信息与语句执行结果组合为新的模型问题提示信息；将模型问题提示信息输入至所述智能问答模型中，得到对应的数据库语句，以及将数据库语句输入至所述数据库中执行；响应于确定执行次数大于等于预设次数，将所述模型问题提示信息与语句执行结果发送至人工处理终端；其中，所述将所述提问信息发送至所述智能问答模型中，得到提问回答信息，包括：将所述提问信息发送至所述智能问答模型中，得到智能问答结果；响应于确定所述智能问答结果表示目标类型文本，对所述智能问答结果进行分词处理，以生成智能问答词序列；确定所述智能问答词序列中每个智能问答词的自信息值；去除所述智能问答词序列中自信息值小于等于预设阈值的智能问答词，以对智能问答词序列进行更新，并将更新后的智能问答词序列作为提问回答信息；其中，所述确定预设的基础问题库中每个基础问题与所述用户问题之间的问题相似度，包括：按照预先划分的词类型组，对所述基础问题进行分词处理，得到基础词序列；按照所述词类型组，对所述用户问题进行分词处理，得到用户词序列；根据所述词类型组中每个词类型对应的词权重，生成所述基础词序列对应的加权基础词向量与所述用户词序列对应的加权用户词向量；将所述加权基础词向量与所述加权用户词向量之间的相似度确定为问题相似度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 时趣互动(北京)科技有限公司 基于预训练模型的智能问答方法、计算机设备与存储介质