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一种用于信道状态信息中载波频偏追踪的粒子滤波方法 

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申请/专利权人:西安电子科技大学

摘要:本发明公开了一种用于信道状态信息中载波频偏追踪的粒子滤波方法,包括如下步骤:通过ESPRIT算法对训练段帧相位序列进行谱估计得到训练段帧的载波频率偏移估计值;构建用于载波频率偏移追踪的粒子滤波器的状态向量,所述状态向量包括4个状态变量,通过状态转移函数分别计算4个状态变量在t状态的先验粒子集合;通过先验粒子集合与相位序列计算粒子权重集合;通过粒子权重集合对先验粒子集合重采样,构建4个状态变量的后验粒子集合;通过后验粒子集合的期望作为4个状态变量的后验预测值。本发明采用ESPRIT算法,并进行粒子滤波得到载波频率偏移估计值序列,具有高鲁棒、低计算开销以及估计值精确度高的有益效果。

主权项:1.一种用于信道状态信息中载波频偏追踪的粒子滤波方法,其特征在于:包括如下步骤:S1、发送端向接收端发送若干Wi-Fi帧,接收端对各帧的信道状态信息进行DC号子载波插值,并获得含DC号子载波的相位序列ΘDC,提取相位序列ΘDC的训练段帧相位序列并构建帧间隔序列dt;S2、通过ESPRIT算法对训练段帧相位序列进行谱估计得到训练段帧的载波频率偏移估计值S3、构建用于载波频率偏移追踪的粒子滤波器的状态向量X,所述状态向量X包括4个状态变量,依次为载波频率偏移变化率frate、载波频率偏移数值fcfo、解卷绕的相位积累量θunwrap以及未解卷绕的相位积累量θwrap,其中通过k的取值依次表示4个状态变量,k的取值范围为1至4;S4、通过状态转移函数Fk分别计算4个状态变量在t状态的先验粒子集合其中,Fk表示对应状态变量k的状态转移函数,t状态对应接收端收到的第t个数据;S5、通过先验粒子集合与相位序列ΘDC计算粒子权重集合Wt;S6、通过粒子权重集合Wt对先验粒子集合重采样,构建4个状态变量的后验粒子集合S7、通过后验粒子集合的期望作为4个状态变量的后验预测值其中状态变量载波频率偏移数值fcfo的后验预测值为载波频率偏移动态追踪的结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安电子科技大学 一种用于信道状态信息中载波频偏追踪的粒子滤波方法

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