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申请/专利权人：山东省国土测绘院
摘要：本发明提供了一种GPU‑CPU协同的栅格数据快速坐标转换方法及系统，构建三维点云数据集，生成三角网，提取三角网中的数据插值到规则格网中，实现整个坐标转换规则格网参数的构建与赋值；加载原始栅格数据，利用所述规则格网参数获取目标栅格的相关信息，生成空白目标栅格数据；根据CPU端的数据信息，对栅格数据进行分块；利用规则格网参数的信息构建CPU端的内存指针，申请GPU端内存空间，将CPU端内存信息拷贝至GPU端；迭代执行在目标栅格数据分块显存空间，进行坐标转换和原始栅格数据上的插值。本发明能够真正实现数据高效率转换。
主权项：1.一种GPU-CPU协同的栅格数据快速坐标转换方法，其特征是：包括以下步骤：构建三维点云数据集，利用输入的不同坐标系的同名控制点数据，使用X方向、Y方向的差值作为Z值构建三维点云数据集Z,X,Y；Zx＝xa-xbZy＝ya-yb点a、b为一对同名控制点，x、y为点的横坐标和纵坐标；基于所述三维点云数据集，生成三角网，提取三角网中的数据插值到规则格网中，实现整个坐标转换规则格网参数的构建与赋值；所述实现整个坐标转换规则格网参数的构建与赋值具体过程包括：首先，利用三维点云数据集，采用分治法三角形剖分算法生成Delaunay三角网，将Z值赋值到三角网每个节点上；然后，构建分辨率1km*1km的规则格网，每个格网的数值通过克里金插值算法从三角网中提取，完成整个坐标转换规则格网参数的构建与赋值，格网参数作为整个栅格数据坐标转换的数学基础，本步骤中参数构建在CPU端，放到内存里；加载原始栅格数据，利用所述规则格网参数获取目标栅格的相关信息，生成空白目标栅格数据；根据CPU端的数据信息，对栅格数据进行分块；利用规则格网参数的信息构建CPU端的内存指针，申请GPU端内存空间，将CPU端内存信息拷贝至GPU端；根据CPU端的栅格数据分块的范围，建立对应范围的规则格网参数显存空间，迭代执行在目标栅格数据分块显存空间，进行坐标转换和原始栅格数据上的插值，保存当前栅格数据分块数据，释放当前GPU数据分块内存。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省国土测绘院 GPU-CPU协同的栅格数据快速坐标转换方法及系统
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