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申请/专利权人：南通西屋智能科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于供水管网的DMA区域漏损监测管理方法及系统，涉及供水管网监测技术领域，包括以下步骤：根据供水管网对供水管段进行DMA监测区域划分；根据DMA监测区域信息建立供水管网模型，并引入不同系数的扩散器模拟供水管段发生漏损时的位置、渗漏量、声波与高频压力数据；利用模拟位置与渗漏量建立以漏损量最小为目标的监测设备布置模型，并布置结果确定监测区域内监测设备的位置与数量；根据声波与高频压力数据建立监测对比模型寻找实际漏损点；根据对比模型的结果，分析实际漏损点的位置与大小。本发明能够提高漏损预测的准确性，优化监测策略，从而提高供水管网的运行效率和可靠性。

主权项：1.一种基于供水管网的DMA区域漏损监测管理方法，其特征在于，该基于供水管网的DMA区域漏损监测管理方法包括以下步骤：S1、根据供水管网对供水管段进行DMA监测区域划分；S2、根据DMA监测区域信息建立供水管网模型，并引入不同系数的扩散器模拟供水管段发生漏损时的位置、渗漏量、声波与高频压力数据；S3、利用模拟位置与渗漏量建立以漏损量最小为目标的监测设备布置模型，并布置结果确定监测区域内监测设备的位置与数量；S4、根据声波与高频压力数据建立监测对比模型，并利用监测设备获取实际监测值输入至对比模型寻找实际漏损点；S5、根据对比模型的结果，分析实际漏损点的位置与大小，并根据分析结果制定修复方案；所述根据DMA监测区域信息建立供水管网模型，并引入不同系数的扩散器模拟供水管段发生漏损时的位置、渗漏量、声波与高频压力数据包括以下步骤：S21、利用供水管网获取DMA监测区域内供水管段的信息数据，所述信息数据包括供水管段的长度、直径、材质与布局；S22、根据信息数据结合仿真模拟算法建立供水管网模型，模拟实际管网的声波与压力分布；S23、在供水管网模型内引入不同系数的扩散器模拟供水管段发生漏损时的状况，运行供水管网模型模拟不同扩散系数下供水管网的性能；S24、根据运行模拟结果得到供水管网漏损的状态，并根据状态结果输出漏损位置、渗漏量、声波与高频压力数据；所述根据信息数据结合仿真模拟算法建立供水管网模型，模拟实际管网的声波与压力分布包括以下步骤：S221、根据获取到的信息数据结合模拟软件建立几何模型，并在模型内添加声波与压力仿真软件；S222、根据几何模型模拟结果构建声波与压力两个状态变量的目标函数，并根据目标函数确定各状态变量的约束条件；S223、利用仿真算法结合约束条件得到声波与压力分布位置及强度的更新公式，并采用适配算法判断分布位置与强度的最优值；S224、根据最优值搭建供水管网模型，并在模型内模拟不同漏损场景判断对声波与压力分布的影响；所述利用仿真算法结合约束条件得到声波与压力分布位置及强度的更新公式，并采用适配算法判断分布位置与强度的最优值包括以下步骤：S2231、应用仿真算法根据流体动力学与声学原理建立描述声波传播与压力分布模态；S2232、将约束条件与分布模态进行对比，保证分布模态在约束条件的限定条件内，并根据分布模态构建包含声波与压力分布位置的更新公式；S2233、求解运算声波与压力现阶段所处分布位置的适应度值，并分别将声波与压力的最佳适应度值保存至全局最佳分布位置；S2234、针对压力分布位置作初始化处理，预设分布位置的总数，并利用适配算法求解在不同位置下声波与压力的适配程度；S2235、将适应度值与适配程度进行对比，若适应度值大于适配程度，则将适应度值所处的分布位置设为最优分布位置，若适应度值小于适配程度，则将适配程度所处的分布位置设为最优分布位置，并根据最优分布位置更新得到最优的强度。

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