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申请/专利权人：贵阳建筑勘察设计有限公司
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的软土参数取值分析矫正方法及系统，涉及软土参数分析技术领域，包括采集地质工程数据；基于地质工程数据进行数据预处理并识别和利用软土行为中的非线性关联性；通过混合整数非线性规划方法训练模型进行软土参数分析和矫正。本发明提供的基于机器学习的软土参数取值分析矫正方法采集地质工程数据，增强模型的准确性和可靠性，基于地质工程数据的数据预处理并识别和利用软土行为中的非线性关联性，提高软土参数分析的精度和预测的可靠性，通过混合整数非线性规划方法训练模型进行软土参数分析矫正，增强软土参数预测的准确性和模型的适用性，本发明在预测的准确性、模型的适用性以及可靠性方面都取得更加良好的效果。
主权项：1.一种基于机器学习的软土参数取值分析矫正方法，其特征在于，包括：采集地质工程数据；基于地质工程数据进行数据预处理并识别和利用软土行为中的非线性关联性；通过混合整数非线性规划方法训练模型进行软土参数分析和矫正。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵阳建筑勘察设计有限公司 一种基于机器学习的软土参数取值分析矫正方法及系统
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