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用于心理状态评估的多模态数据的处理方法、装置及产品 

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申请/专利权人:北京华建阳光科技有限责任公司

摘要:本发明公开了一种用于心理状态评估的多模态数据的处理方法、装置及产品,涉及数据处理技术领域。该方法包括获取待评估用户的多模态数据;对多模态数据中的脑电波数据进行特征提取,得到脑电波特征数据;对生理数据进行特征提取,得到生理特征数据;对面部图像数据进行面部肌肉微颤特征提取,得到面部肌肉微颤特征数据;对语音数据进行语音特征提取,得到语音特征数据;对肢体图像数据进行姿态动作特征提取,得到姿态特征数据;将脑电波特征数据、生理特征数据、面部肌肉微颤特征数据、语音特征数据和姿态特征数据进行可视化展示。本发明公开的方法、装置及产品能够辅助评估人员快速准确的对被评估用户进行心理状态评估。

主权项:1.一种用于心理状态评估的多模态数据的处理方法,其特征在于,包括:获取待评估用户的多模态数据,所述多模态数据包括脑电波数据、生理数据、面部图像数据、语音数据和肢体图像数据;对所述脑电波数据进行特征提取,得到所述待评估用户的脑电波特征数据;对所述生理数据进行特征提取,得到所述待评估用户的生理特征数据;对所述面部图像数据进行面部肌肉微颤特征提取,得到所述待评估用户的面部肌肉微颤特征数据;对所述语音数据进行语音特征提取,得到所述待评估用户的语音特征数据;对所述肢体图像数据进行姿态动作特征提取,得到所述待评估用户的姿态特征数据;将所述脑电波特征数据、所述生理特征数据、所述面部肌肉微颤特征数据、所述语音特征数据和所述姿态特征数据进行可视化展示,以便依据所述脑电波特征数据、所述生理特征数据、所述面部肌肉微颤特征数据、所述语音特征数据和所述姿态特征数据对所述待评估用户进行心理状态评估。

全文数据:

权利要求:

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