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一种用于水下光源图像的递归自适应颜色校正方法 

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申请/专利权人:中国海洋大学三亚海洋研究院

摘要:本发明提供了一种用于水下光源图像的递归自适应颜色校正方法,属于水下图像数据处理分析技术领域;基于颜色平衡、RGB颜色模型和对比度校正HSI颜色模型的对比度和色彩的校正;大部分的水下图像都是在光照不均匀的条件下获取的,会导致图像在一般增强方法处理后的彩色图像会出现局部颜色不均匀的情况。本算法分小块进行局部处理的方式,对每小块区域递归地进行限制对比度然后运用颜色校正模型算法,并且使用双线性插值来提高算法的效率,并且消除图块之间产生人工边界,同时质量上没有下降。本发明解决了水下图像模糊的问题;与现有传统方法相比,具有较高的信息熵、平均梯度、峰值信噪比和边缘个数,以及较低的均方误差,较少的运行时间。

主权项:1.一种用于水下光源图像的递归自适应颜色校正方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,获取拍摄的水下光源图像,把图像裁剪为固定大小;步骤2,对图像分块,原始图像被划分成若干数行和列,通过计算边界区域处每个图块的熵来划分图像;步骤3,进行分块后的图像递归处理;从原始图像提取图块,提取上一个图块的一半以与下一图块的一半组合并产生新的直方图,然后将此过程递归地重复到所有图块,生成递归处理后的直方图;步骤4,通过白平衡对递归处理后的直方图均衡RGB通道;步骤5,在RGB颜色模型下进行对比度校正;步骤6,转换到HSI颜色模型进行对比度校正,对饱和度S和强度I分量进行双边拉伸;步骤7,处理的通道被再次组合,输出完成校正后的图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国海洋大学三亚海洋研究院 一种用于水下光源图像的递归自适应颜色校正方法

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