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申请/专利权人：潍柴动力股份有限公司
摘要：本申请提供了一种滚动轴承的故障诊断方法、装置和检修平台，该方法包括：获取多个振动信号和对应的故障情况，并将振动信号转换为一维时间序列信号；采用MTF将多个一维时间序列信号进行转换为二维图像，得到多个故障特征灰度图像；根据多个故障特征灰度图像和对应的故障情况训练第一优化模型，得到故障诊断模型，第一优化模型为使用ViL作为Backbone的YOLOv8模型；将待检测滚动轴承的振动信号转换为二维图像得到目标故障特征灰度图像，并将目标故障特征灰度图像输入故障诊断模型，得到待检测滚动轴承的故障情况，解决了现有技术中滚动轴承的故障诊断方法的泛化性能不足的问题。
主权项：1.一种滚动轴承的故障诊断方法，其特征在于，包括：获取多个振动信号和对应的故障情况，并将所述振动信号转换为一维时间序列信号，所述故障情况包括滚动轴承的内圈故障、所述滚动轴承的外圈故障、所述滚动轴承的滚动体故障和无故障；采用MTF将多个所述一维时间序列信号进行转换为二维图像，得到多个故障特征灰度图像；根据多个所述故障特征灰度图像和对应的所述故障情况训练第一优化模型，得到故障诊断模型，所述第一优化模型为使用ViL作为Backbone的YOLOv8模型；将待检测滚动轴承的振动信号转换为二维图像得到目标故障特征灰度图像，并将所述目标故障特征灰度图像输入所述故障诊断模型，得到所述待检测滚动轴承的故障情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 潍柴动力股份有限公司 滚动轴承的故障诊断方法、装置和检修平台
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