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申请/专利权人:重庆建筑工程职业学院;中国建筑一局(集团)有限公司
摘要:本发明涉及人工智能的技术领域,提供了基于人工智能的图片分类识别与风险评定方法和系统,拍摄目标场所不同区域的若干原始图片,并对原始图片进行画面元素识别,得到原始图片画面的元素属性信息,对目标场所内部会引发意外危险的元素进行初步标识;将原始图片分割为与所有元素对应的若干图片子画面,通过神经网络识别元素的活动状态数据,判断元素是否属于危险源,对不同类型元素进行定向识别;将属于危险源的所有元素的活动状态数据进行神经网络汇总,预测目标场所的危险事件发生状态信息,对元素产生的危险事件进行准确全面预判;基于危险事件发生状态信息,对原始图片进行属于危险源的元素的神经网络标签化处理,为排查风险提供可靠依据。
主权项:1.基于人工智能的图片分类识别与风险评定方法,其特征在于,其包括如下步骤:步骤S1,对目标场所进行拍摄,得到关于所述目标场所不同区域的若干原始图片;对所述原始图片进行画面元素识别,得到所述原始图片画面的元素属性信息;步骤S2,基于所述元素属性信息,对所述原始图片进行画面截取处理,得到与所有元素一一对应的若干图片子画面;对所述图片子画面进行神经网络识别,得到所述元素在所述目标场所的活动状态数据;基于所述活动状态数据,判断所述元素是否属于所述目标场所内部的危险源;步骤S3,将属于危险源的所有元素的活动状态数据进行神经网络汇总,预测所述目标场所的危险事件发生状态信息;步骤S4,基于所述危险事件发生状态信息,对所述原始图片进行属于危险源的元素的神经网络标签化处理;并基于所述神经网络标签化处理的结果,判断所述原始图片是否满足预设画面内容标签布局条件,从而调整所述原始图片的输出状态。
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百度查询: 重庆建筑工程职业学院 中国建筑一局(集团)有限公司 基于人工智能的图片分类识别与风险评定方法和系统
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