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申请/专利权人：广州华佳信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于云端服务的建筑能源管理系统及方法，涉及云服务技术领域，该系统运行时，通过集成的传感器实时采集人流信息、环境信息和设备能耗信息，确保数据的全面性和准确性，压缩打包后传输至云端服务器，确保数据传输的高效性和安全性，对上传的数据进行预处理，利用大数据分析技术和机器学习算法，建立模型并训练，从而获得高精度的能耗预测，评估反馈模块则对各模型的预测结果进行拟合，生成模型优化能耗拟合指数Eoptt，并与预设的能耗优化评估阈值P进行匹配，最终生成电力设备能源优化评估方案，并进行迭代训练，实现了动态调整设备运行模式，显著提高了能效，降低了能耗。
主权项：1.一种基于云端服务的建筑能源管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、传输模块、数据分析模块、模型建立模块和评估反馈模块；所述数据采集模块通过电力设备集成的若干种传感器进行采集人流信息、环境信息和设备能耗信息，组成采集数据组；所述传输模块对采集数据组进行标记，再进行压缩打包通过互联网将打包后的采集数据组进行传输至云端服务器；所述数据分析模块对上传的采集数据组进行预处理，包括数据清洗、数据过滤、数据去重和数据标准化，组成处理后的云端存储数据组，同步存储在云端采集历史数据库中；所述模型建立模块通过使用大数据分析技术和机器学习算法对云端采集历史数据库中的数据进行建立时间序列模型、回归模型、随机森林模型和神经网络模型，同步进行训练和分析获取时间预测能耗回归使用能耗Eut、随机预测能耗Erft和网络预测能耗所述评估反馈模块对训练获取的时间预测能耗回归使用能耗Eut、随机预测能耗Erft和网络预测能耗进行拟合，获取模型优化能耗拟合指数Eoptt，同步与预设的能耗优化评估阈值P进行匹配，获取电力设备能源优化评估方案，并根据电力设备能源优化评估方案内容进行迭代训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州华佳信息科技有限公司 一种基于云端服务的建筑能源管理系统及方法
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