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申请/专利权人：呼伦贝尔学院
摘要：本申请公开了一种采煤巷道气体监控系统和方法，包括：采煤巷道气体数据采集模块、采煤巷道气体数据预处理模块、采煤巷道气体数据特征提取模块、采煤巷道气体监控模型训练模块、报警与处理系统模块，采用了采煤巷道气体数据采集模块等技术手段，所以有效解决了现有技术中的技术问题，进而实现了在采煤巷道进行采煤时，通过传感器设备实时采集采煤巷道气体数据，利用采煤巷道气体监控模型对数据进行分析，当检测到气体浓度异常或超过安全阈值时，系统应及时发出预警信号，通知相关人员，以便他们迅速响应并采取额外的安全措施，并对空气进行处理，对空气内的有害气体进行分离处理的效果。
主权项：1.一种采煤巷道气体监控系统和方法，包含：采煤巷道气体数据采集模块、采煤巷道气体数据预处理模块、采煤巷道气体数据特征提取模块、采煤巷道气体监控模型训练模块、报警与处理系统模块，其特征在于：采煤巷道气体数据采集模块：所述采煤巷道气体数据采集模块在采煤巷道内部部署气体传感器，用于实时监测甲烷、一氧化碳、硫化氢等有害气体的浓度数据；采煤巷道气体数据预处理模块：所述采煤巷道气体数据预处理模块对传感器采集的气体浓度数据进行预处理，包括数据插补、异常检测等，以确保数据质量和一致性；采煤巷道气体数据特征提取模块：所述采煤巷道气体数据特征提取模块提取气体浓度数据的特征，如平均值、方差、趋势等，用于后续的模型训练和分析；采煤巷道气体监控模型训练模块：所述采煤巷道气体监控模型训练模块选择合适的机器学习模型，用于建立气体浓度与采煤巷道安全状态之间的关联模型；报警与处理系统模块：所述报警与处理系统模块当检测到气体浓度异常或超过安全阈值时，系统应及时发出预警信号，并对空气进行处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 呼伦贝尔学院 一种采煤巷道气体监控系统和方法
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