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申请/专利权人：杭州谐云科技有限公司
摘要：本发明公开了一种算力卡超分和优先级调度方法、系统、电子设备及存储介质，包括将单个物理GPU划分为多个逻辑上的GPU实例，预先设置单个物理GPU超分数和每个逻辑上的GPU实例的核心数限制、显存限制；将超分数、核心数限制和显存限制注册到节点的Kubernetes上；Kubernetes的调度器在调度过程中识别Pod对超分数、核心数限制和显存限制的声明，实现不同的调度策略；调度策略包括Binpack策略和Spread策略，Binpack策略则为选择分数最高进行调度，Spread策略则为选择分数最低进行调度。本发明有效降低碎卡率，通过精细的调度策略和GPU资源的超分技术，能够更合理地分配和管理GPU资源，减少因资源分配不当而导致的GPU碎片，提高资源利用效率和系统性能。
主权项：1.一种算力卡超分和优先级调度方法，其特征在于，包括：将单个物理GPU划分为多个逻辑上的GPU实例，预先设置所述单个物理GPU超分数和每个逻辑上的所述GPU实例的核心数限制、显存限制；将所述超分数、所述核心数限制和所述显存限制注册到节点的Kubernetes上；所述Kubernetes的调度器在调度过程中识别Pod对所述超分数、所述核心数限制和所述显存限制的声明，实现不同的调度策略；所述调度策略包括Binpack策略和Spread策略，所述Binpack策略则为选择分数最高进行调度，所述Spread策略则为选择分数最低进行调度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州谐云科技有限公司 一种算力卡超分和优先级调度方法、系统、电子设备及存储介质
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