龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：江西农业大学
摘要：本发明提供一种蜜蜂检测方法、系统、计算机及存储介质，该方法包括以下步骤：获取蜜蜂的图像数据；建立神经网络模型，并将图像数据输入神经网络模型，基于拼接模块输出得到高维特征向量，将高维特征向量输入至Transformer编码器中进行处理；将Transformer编码器处理后的数据输入感知器，以基于感知器识别图像数据中蜜蜂的个体数量及位置信息。结合了YOLOv8和Transformer编码器在特征提取方面的优势，优化了YOLOv8主干网络中的多层特征的融合以获取更多的特征信息，从而精准检测小目标蜜蜂图像，以提高蜜蜂检测的准确率及效率。
主权项：1.一种蜜蜂检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取蜜蜂的图像数据；基于YOLOv8模型建立包含Transformer编码器及感知器的神经网络模型，其中，所述神经网络模型还包括用于将所述YOLOv8模型中各C2F模块输出的特征图进行融合的特征融合模块，及用于将所述YOLOv8模型的第一输出特征与所述特征融合模块的第二输出特征进行拼接的拼接模块；其中，所述特征融合模块的计算表达式为： ； ；式中，为融合后的特征图，表示通道维度上的拼接操作，为池化后的输出特征图，表示C2F模块的输入特征图，i为C2F模块的数量，表示池化窗口的大小，表示最大池化处理；将所述图像数据输入所述神经网络模型，并基于所述拼接模块输出得到高维特征向量，将所述高维特征向量输入至所述Transformer编码器中进行处理；将所述Transformer编码器处理后的数据输入所述感知器，以基于所述感知器识别所述图像数据中蜜蜂的个体数量及位置信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西农业大学 一种蜜蜂检测方法、系统、计算机及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号