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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种融合多源遥感数据的农田地块灌溉检测方法，包括获取时间序列遥感数据和辅助数据，并进行预处理；基于上述数据，获得地块尺度下归一化差异水分指数、地表温度和降水量；构建地块尺度下归一化差异水分指数为横坐标、地表温度为纵坐标的NDMI‑LST特征空间散点图，获得NDMI‑LST特征空间的上下边界线，并计算温度植被干旱指数；构建地块尺度下温度植被干旱指数的时间序列曲线，设定地块灌溉检测规则集，建立自适应动态阈值的地块灌溉检测算法，获取地块灌溉周期，并得到分析统计区域灌溉信息。因此，采用上述方法，能够较快速、准确地提取农田地块灌溉事件与周期信息，为水资源管理、农业生产活动等决策提供参考。
主权项：1.一种融合多源遥感数据的农田地块灌溉检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取时间序列遥感数据和辅助数据，并进行预处理，获得有相同地理空间参考和时空分辨率、且像元时空对齐的栅格数据集；S2、基于获取的时间序列遥感数据和辅助数据，获得地块尺度下归一化差异水分指数、地表温度和降水量，构建地块尺度的灌溉遥感监测数据集；S3、构建地块尺度下归一化差异水分指数为横坐标、地表温度为纵坐标的NDMI-LST特征空间散点图，提取并线性拟合NDMI-LST特征空间的上下边界线，计算地块的温度植被干旱指数；S4、构建地块尺度的TVDI的时间序列曲线，并设定地块灌溉检测规则集，建立自适应动态阈值的地块灌溉检测算法，获取地块灌溉周期；S5、基于地块灌溉周期，分析统计区域灌溉信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种融合多源遥感数据的农田地块灌溉检测方法
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