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申请/专利权人:山东浪潮智慧建筑科技有限公司
摘要:本说明书实施例公开了一种基于GRU模型的个性化节能管控方法、设备及介质,涉及智慧建筑技术领域,方法包括:采集智慧建筑的多个能耗设备的实时能耗数据,确定每个实时能耗数据对应的监测子区域,获取监测子区域的实时人流数据,确定监测子区域对应的设备能耗监测策略,设备能耗监测策略包括最低能耗运行策略、舒适保障运行策略和应急高能耗运行策略;通过设备能耗监测策略,确定GRU区域能耗预测模型,以确定对应的当前节能参考数据,对多个能耗设备进行监测;基于GRU设备能耗预测模型,对每个能耗异常设备的能耗进行趋势预测,确定每个能耗异常设备的预测能耗信息;根据预测能耗信息和当前异常参考信息,生成节能控制策略,实现节能管控。
主权项:1.一种基于GRU模型的个性化节能管控方法,其特征在于,所述方法包括:采集智慧建筑的多个能耗设备的实时能耗数据,并确定每个所述实时能耗数据对应的监测子区域,其中,所述实时能耗数据包括实时能耗量、采集时间标识和数据来源标识;获取所述监测子区域的实时人流数据,以根据所述监测子区域的实时人流数据和预先获取的所述监测子区域对应的区域属性数据,确定所述监测子区域对应的设备能耗监测策略,其中,所述设备能耗监测策略包括最低能耗运行策略、舒适保障运行策略和应急高能耗运行策略;通过所述设备能耗监测策略,确定对应的GRU区域能耗预测模型,以确定每个所述能耗设备对应的当前节能参考数据,并基于所述当前节能参考数据和所述实时能耗量,对所述多个能耗设备进行监测;当监测到至少一个能耗异常设备时,生成每个所述能耗异常设备的当前异常参考信息,并基于预先训练的GRU设备能耗预测模型,对每个所述能耗异常设备的能耗进行趋势预测,确定每个所述能耗异常设备的预测能耗信息,其中,所述异常参考信息包括异常类型信息和异常设备信息;根据每个所述能耗异常设备对应的所述预测能耗信息和所述当前异常参考信息,生成所述至少一个能耗异常设备对应的节能控制策略,实现对所述至少一个能耗异常设备的节能管控。
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