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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明公开了一种基于深度学习模型的城市社区应急疏散云导向系统，涉及城市社区应急疏散技术领域。本发明提供的一种基于深度学习模型的城市社区应急疏散云导向系统，包括社区感知终端，利用智慧社区网格信息端口收集各类基础数据；社区安全信息基座，包括中央数据库，用于存储历史数据和实时数据；云端决策系统，基于复合的卷积神经网络深度学习模型，对危险空间进行实时对象检测与空间阻塞分析，并获得规划路径，形成疏散指令；社区服务终端，用于将形成的疏散指令通过集成的通信平台实时传送给社区居民。因此，采用上述方法，能够解决紧急情况下由于信息差导致的低效率疏散，提升应对突发事件的反应速度，优化紧急疏散路线，精准引导疏散。
主权项：1.一种基于深度学习模型的城市社区应急疏散云导向系统，其特征在于，包括社区感知终端、社区安全信息基座、云端决策系统和社区服务终端：社区感知终端，利用智慧社区网格信息端口收集各类基础数据；社区安全信息基座，包括中央数据库，用于存储历史数据和实时数据；云端决策系统，基于复合的卷积神经网络深度学习模型，对危险空间进行实时对象检测与空间阻塞分析，并获得规划路径，形成疏散指令；社区服务终端，用于将形成的疏散指令通过集成的通信平台实时传送给社区居民。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种基于深度学习模型的城市社区应急疏散云导向系统
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