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申请/专利权人：青岛卡曼运输设备有限公司
摘要：本申请涉及智能数据分析领域，提供了一种整车车桥测试方法，其通过从制动因素图表提取气压采样值的集合和制动力矩采样值的集合，并采用基于人工智能的数据处理技术来进行所述气压采样值和所述制动力矩采样值的采样点间的局部关联，以此基于气压采样点间局部关联特征和制动力矩采样点间局部关联特征之间的细粒度交互响应表示来智能地得到制动因素值。这样，可以捕捉到气压与制动力矩之间更为复杂的非线性交互关系和采样点之间的微妙变化，从而提高拟合精度，以此更准确地反映实际制动性能，提高了制动因素计算的自动化水平和可靠性。
主权项：1.一种整车车桥测试方法，包括：将待测试车辆放置于滚筒台架上，所述滚筒台架的气管与所述待测试车辆的整车车桥的继动阀连接，通过所述滚筒台架的加速滚筒带动所述待测试车辆的车轮加速转动至目标速度；响应于所述滚筒达到所述目标速度，调整所述滚筒台架的气压以使所述车轮减速，并记录所述滚筒台架的制动力矩值以得到制动力矩值的时序集合；基于所述制动力矩值的时序集合，绘制制动因素图表；基于所述制动因素图表，得到制动因素值；其特征在于，基于所述制动因素图表，得到制动因素值，包括：从所述制动因素图表提取气压采样值的集合和制动力矩采样值的集合；对所述气压采样值的集合和所述制动力矩采样值的集合进行采样点间关联模式特征提取以得到气压采样点间局部关联特征向量和制动力矩采样点间局部关联特征向量；对所述气压采样点间局部关联特征向量和所述制动力矩采样点间局部关联特征向量进行气压采样-制动力矩特征交互响应以得到气压采样-制动力矩采样响应表示，包括：基于预定尺度对所述气压采样点间局部关联特征向量和所述制动力矩采样点间局部关联特征向量进行细粒度特征解耦以得到气压采样点子成分特征和制动力矩采样点子成分特征；对所述气压采样点子成分特征和所述制动力矩采样点子成分特征进行最优匹配以得到所述气压采样-制动力矩采样响应表示；基于所述气压采样-制动力矩采样响应表示，得到所述制动因素值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛卡曼运输设备有限公司 整车车桥测试方法
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