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基于改性桉树生物炭对水产养殖水质处理的调控方法 

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申请/专利权人:广东省农业科学院动物科学研究所;佛山市农业科学研究所(佛山市农业技术推广中心)

摘要:本发明属于水产养殖、水质处理技术领域,提出了基于改性桉树生物炭对水产养殖水质处理的调控方法,具体为:在各个养殖池分别配置浊度采集器;再通过浊度采集器对养殖池的水质进行实时数据采集,获取浊度阶值;然后根据浊度阶值计算各个养殖池的偏置敏感度;最后利用偏置敏感度对新鲜海水注入的水泵进行功率调节。本发明通过对循环水养殖系统的各个养殖池中的浊度进行实时数据采集与处理,高效量化了改性桉树生物炭在水质处理过程中可能发生的功能偏置风险,不仅提高了生物炭的利用效率,有利于实现生物炭回收和再生的管理质量和效率。

主权项:1.基于改性桉树生物炭对水产养殖水质处理的调控方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:各个养殖池底部铺放有改性桉树生物炭,在循环水养殖场景中识别各个养殖池,各个养殖池分别配置浊度采集器,通过浊度采集器对养殖池的浊度进行实时数据采集,获取浊度阶值,根据浊度阶值计算各个养殖池的偏置敏感度,利用偏置敏感度对新鲜海水注入的水泵进行功率调节;所述通过浊度采集器对养殖池的浊度进行实时数据采集,获取浊度阶值的方法是:通过浊度采集器采集养殖池中的浊度作为实时测量值,设定数据采集时间间隔为NF,NF∈[1,5]分钟,每隔时间NF返回一次浊度阶值,其中浊度阶值为最近NF时间段内获得各个实时测量值的算数平均值;所述根据浊度阶值计算各个养殖池的偏置敏感度的方法是:预设偏置测量区间BMI,BMI∈[0.5,2]小时;在偏置测量区间内,每次获得浊度阶值的时刻记为观测点;以任意养殖池作为当前养殖池,当前养殖池在所有观测点的浊度阶值的切尾均值记为浊度标化值;计算各个养殖池中的浊度标化值并将所有的浊度标化值构成序列记Turb.Ls,定义序列Turb.Ls的平均值和最小值分别为池间基值Bvbp和观浊底数;将当前养殖池的浊度标化值与观浊底数的比值记为浊度溢出率TORB;计算当前养殖池中浊度阶值与池间基值的比值记为浊度水平估值,若一个观测点较其前一个观测点的浊度水平估值大,则该一个观测点定义为浊溢升点;在各个养殖池中,计算一个养殖池与任一其他养殖池的浊度溢出率的差值,所得各个差值的平均值作为该一个养殖池的池间溢向偏移,若一个养殖池的池间溢向偏移为正值,则定义该一个养殖池为正溢类池,获取各个正溢类池对应池间溢向偏移的中位数并记为溢向回归值;定义当前养殖池的浊度阶值与溢向回归值的比值为溢向回归度,一个浊溢升点下所有溢向回归度的平均值以及所有浊度水平估值的平均值分别记为回归均度和估值均度,将回归均度与估值均度的比值记为敏感比例Sratio,所有浊溢升点下敏感比例的最小值记为偏衡敏感值min.Sratio;通过浊度溢出率以及敏感比例计算得到偏置敏感度Pase: ;其中i1为累加变量,EN为浊溢升点的总数,TORBi1和Sratioi1分别为第i1个浊溢升点对应的浊度溢出率和敏感比例,skew为偏度函数,通过偏度函数返回调用序列的偏度值;所述利用偏置敏感度对新鲜海水注入的水泵进行功率调节的方法是:预设偏置测量区间BMI,BMI∈[0.5,2]小时;任一养殖池在当前偏置测量区间内的各个偏置敏感度构成集合T_BMI,集合T_BMI的变异系数和平均值分别记为该养殖池的离散水平和敏感度水平,各个养殖池的离散水平的上四分位值为离散水平阈值,当养殖池的离散水平超过离散水平阈值则定义该养殖池为一类养殖池;各个养殖池的敏感度水平的上四分位值、下四分位值和平均值分别记为fq.SEN,tr.SEN和avg.SEN,则敏感度水平阈值TH.SEN为:TH.SEN=avg.SEN+Ki×max{|avg.SEN-fq.SEN|,|avg.SEN-tr.SEN|};其中Ki为阈值精度系数,其取值范围为Ki∈[1.5,3.5],Ki的默认值为2;当一类养殖池的敏感度水平超过敏感度水平阈值,则定义该一类养殖池为偏置风险池,认为偏置风险池具有功能偏置高风险,对各个偏置风险池中新鲜海水注入的水泵功率增加5%-10%,持续时间与偏置测量区间BMI相同。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东省农业科学院动物科学研究所 佛山市农业科学研究所(佛山市农业技术推广中心) 基于改性桉树生物炭对水产养殖水质处理的调控方法

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