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申请/专利权人：南昌大学

摘要：本发明公开了一种镜头装配耦合方法及系统，涉及数字成像技术领域，方法包括：在轴对称视场照明情况下，通过模拟仿真技术计算历史耦合镜片的失调参数、以及定群组误差下的点扩散函数的仿真特征参数；提取各视场的历史耦合镜片的点扩散函数的真实特征参数，并计算真实特征参数与仿真特征参数的差异值；基于差异值和失调参数，根据深度学习算法，构建差异值和失调参数的映射模型；将当前耦合镜片的当前差异值输入映射模型中，得到当前耦合镜片的当前失调参数和当前定群组误差；根据当前失调参数和当前定群组误差，对当前耦合镜片进行校正耦合，实现镜头装配耦合；本发明解决了现有技术中通过模量传递函数进行镜头装配耦合测量，准确率低下的问题。

主权项：1.一种镜头装配耦合方法，其特征在于，所述方法包括：在至少一轴对称视场照明情况下，通过模拟仿真技术计算历史耦合镜片的失调参数、以及定群组误差下的点扩散函数的仿真特征参数；提取各视场的历史耦合镜片的点扩散函数的真实特征参数，并计算真实特征参数与所述仿真特征参数之间的差异值，包括：所述真实特征参数包括特征系数以及特征数据，通过提取各视场的点扩散函数，提取各视场的特征系数，所述特征系数的提取公式为： ，其中，为第个视场提取的第个特征系数，为第个视场的第个坐标的点扩散函数提取的特征系数，为第个视场提取的特征系数，通过所述特征系数，计算各视场的特征数据，所述特征数据包括椭率数据、相位角数据、半径数据，所述特征数据的计算公式为： ，其中，为第个视场提取的第个ab系数，a=x、y，b=x、y；为第个视场提取的第个xx系数，xx表示当a为x，b为x时，坐标取横坐标，即、都取横坐标，a、b为x坐标和y坐标的下标；为第个视场提取的第个yy系数，yy表示当a为y，b为y时，坐标取纵坐标，即、都取纵坐标，为第个视场提取的第个xy系数，xy表示当a为x，b为y时，坐标分别取横纵坐标，即取横坐标，取纵坐标，为第个视场提取的第个椭率数据，为第个视场提取的第个半径数据，为第个视场提取的第个相位角数据，所述真实特征参数与所述仿真特征参数之间的差异值的计算公式为： ，其中，为差异值，为第个视场的第个真实特征参数，为第个视场的轴对称视场的第个仿真特征参数；基于所述差异值和所述失调参数，构建所述差异值与所述失调参数的数据对集合，根据深度学习算法，对所述数据对集合进行计算，构建所述差异值和所述失调参数的映射模型；将当前耦合镜片的当前差异值输入映射模型中，得到当前耦合镜片的当前失调参数和当前定群组误差；根据所述当前失调参数和所述当前定群组误差，对当前耦合镜片进行校正耦合，实现镜头装配耦合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南昌大学 一种镜头装配耦合方法及系统