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申请/专利权人：深圳市贝铂智能科技有限公司
摘要：本发明提供了一种多模态融合的语音翻译方法、系统以及设备，包括：对输入的语音信号进行音频特征提取处理，得到音频特征数据；获取与所述语音信号相关联的文本信息，对所述文本信息进行文本特征提取处理，得到文本特征数据；采用自适应权重分配融合策略，对所述音频特征数据和文本特征数据进行融合处理，得到融合特征数据；基于多级编码单元对所述融合特征数据进行编码处理，得到编码特征；其中，在所述多级编码单元中，串联的每一级编码单元分别采用不同的编码算法，并依据前一级的输出结果进行编码参数自适应调整；将所述编码特征输入至预先训练的翻译模型中进行翻译处理，得到语音翻译结果。在本发明中，提升了翻译结果的准确性。
主权项：1.一种多模态融合的语音翻译方法，其特征在于，包括以下步骤：对输入的语音信号进行音频特征提取处理，得到音频特征数据；获取与所述语音信号相关联的文本信息，对所述文本信息进行文本特征提取处理，得到文本特征数据；采用自适应权重分配融合策略，对所述音频特征数据和文本特征数据进行融合处理，得到融合特征数据；基于多级编码单元对所述融合特征数据进行编码处理，得到编码特征；其中，在所述多级编码单元中，串联的每一级编码单元分别采用不同的编码算法，并依据前一级的输出结果进行编码参数自适应调整；将所述编码特征输入至预先训练的翻译模型中进行翻译处理，得到语音翻译结果；所述获取与所述语音信号相关联的文本信息，包括：提取所述语音信号对应的实时语音转写文本，作为第一文本信息；在历史聊天记录中，检索与所述语音信号所属场景相关的文本内容，并从中筛选出与所述语音信号的语义相关的文本，作为第二文本信息；从预设的领域专业知识库中，查找与语音信号中涉及的关键词相关的文本信息，作为第三文本信息；将所述第一文本信息、第二文本信息以及第三文本信息，结合作为与所述语音信号相关联的文本信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市贝铂智能科技有限公司 多模态融合的语音翻译方法、系统以及设备
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